Feed de dados forex do google
Feed de dados Forex / Feed de moeda.
Há algum tempo, eu estava procurando um feed de dados Forex gratuito. Eu queria usar os Dados de Moeda para converter os preços dos produtos na moeda local do visitante.
Infelizmente, não consegui encontrar nenhum Free Forex Data Feeds. Então, transformei uma planilha do Google Docs que exporta os dados da taxa de câmbio do Google Finance.
Feeds de dados Forex.
Existem quatro Forex Data Feeds.
USD Feed & # 8211; taxas de câmbio de USD para outras moedas. EUR Feed & # 8211; taxas de câmbio de EUR para outras moedas. GBP Feed & # 8211; taxas de câmbio de GBP para outras moedas. Top 10 EUR Feed & # 8211; taxas de câmbio de EUR para 9 moedas importantes. Top 10 USD Feed & # 8211; taxas de câmbio de USD para 9 moedas importantes. Top 10 GBP Feed & # 8211; taxas de câmbio de USD para 9 moedas importantes.
Se possível, use o Top 10 Forex Data Feeds, pois eles são menores e carregam mais rapidamente.
Contém USD para AED, ANG, ARS, AUD, BDT, BGN, BHD, BND, BOB, BRL, BWP, CAD, CHF, CLP, CNY, COP, CRC, CZK, DKK, DOP, DZD, EGP, EUR, FJD , GBP, HKD, HNL, HRK, HUF, IDR, ILS, INR, ISK, JMD, JOD, JPY, KES, KRW, KWD, KYD, KZT, LBP, LKR, LTL, LVL, MAD, MDL, MKD, MUR , MVR, MXN, MYR, NAD, NGN, NIO, NOK, NPR, NZD, OMR, PEN, PGK, PHP, PKR, PLN, PYG, QAR, RON, RSD, RUB, SAR, SCR, SEK, SGD, SLL THB, TND, TRY, TTD, TWD, TZS, UAH, UGX, USD, UYU, UZS, VEF, VND, XOF, YER, ZAR, ZMK.
Contém EUR para AED, ANG, ARS, AUD, BDT, BGN, BHD, BND, BOB, BRL, BWP, CAD, CHF, CLP, CNY, COP, CRC, CZK, DKK, DOP, DZD, EGP, FJD, GBP HKD, HNL, HRK, HUF, IDR, ILS, INR, ISK, JMD, JOD, JPY, KES, KRW, KWD, KYD, KZT, LBP, LKR, LTL, LVL, MAD, MDL, MKD, MUR, MVR MXN, MYR, NAD, NGN, NIO, NOK, NPR, NZD, OMR, PEN, PGK, PHP, PKR, PLN, PYG, QAR, RON, RSD, RUB, SAR, SCR, SEK, SGD, SLL, THB TND, TRY, TTD, TWD, TZS, UAH, UGX, USD, UYU, UZS, VEF, VND, XOF, YER, ZAR, ZMK.
Contém GBP para AED, ANG, ARS, AUD, BDT, BGN, BHD, BND, BOB, BRL, BWP, CAD, CHF, CLP, CNY, COP, CRC, CZK, DKK, DOP, DZD, EGP, FJD, EUR HKD, HNL, HRK, HUF, IDR, ILS, INR, ISK, JMD, JOD, JPY, KES, KRW, KWD, KYD, KZT, LBP, LKR, LTL, LVL, MAD, MDL, MKD, MUR, MVR MXN, MYR, NAD, NGN, NIO, NOK, NPR, NZD, OMR, PEN, PGK, PHP, PKR, PLN, PYG, QAR, RON, RSD, RUB, SAR, SCR, SEK, SGD, SLL, THB TND, TRY, TTD, TWD, TZS, UAH, UGX, USD, UYU, UZS, VEF, VND, XOF, YER, ZAR, ZMK.
Top 10 EUR Feed.
Contém EUR para USD, JPY, GBP, CHF, AUD, CAD, SEK, HDK e NOK.
Top 10 USD Feed.
Contém USD para EUR, JPY, GBP, CHF, AUD, CAD, SEK, HDK e NOK.
Top 10 GBP Feed.
Contém GBP para EUR, JPY, USD, CHF, AUD, CAD, SEK, HDK e NOK.
Taxas de câmbio.
Observe que as cotações podem atrasar-se até 20 minutos. As informações são fornecidas "como estão" e apenas para fins informativos, não para fins comerciais ou conselhos. Aviso Legal.
feed de dados forex do Google
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Seg - Sáb 9,00 - 22:30.
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A empresa sabe como o serviço de atendimento ao cliente realmente significa. Os dados são muito bons mais do que o serviço pós venda, estou bastante satisfeito com isso.
Estou me sentindo muito feliz por dar uma revisão. Seu serviço de produto de dados é fantástico, rápido e perfeito, eu posso dizer o mesmo para o seu suporte on-line mais uma sugestão, você deve começar a dar dados do EOD também.
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feed de dados forex do Google
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Como faço para obter taxas de câmbio através de uma API, como o Google Finance? [fechadas]
Agora, encontrei a Google Finance API e comecei a analisar isso, mas eu encontrei muitas informações sobre carteiras, transações, posições e outras coisas sobre as quais não sei.
Estou olhando os documentos errados? O que eu preciso fazer para obter uma alimentação das taxas de câmbio da GF? Isso é mesmo possível?
Para tornar as coisas um pouco mais claras. Eu não estou interessado em coisas técnicas nem eu quero nenhum código.
fechado como fora do tópico por George Stocker & # 9830; 27 de fevereiro às 14h12.
Esta pergunta parece ser fora do tópico. Os usuários que votaram para fechar deram esse motivo específico: "Questões que nos pedem para recomendar ou encontrar uma ferramenta, biblioteca ou recurso off-site favorito são off-topic para o estouro de pilha, pois eles tendem a atrair respostas de opinião e spam. Em vez disso, descreva o problema e o que foi feito até agora para resolvê-lo. & Quot; & ndash; George Stocker Se esta questão pode ser reformulada para se adequar às regras da ajuda, edite a questão.
bloqueado por George Stocker & # 9830; 29 de agosto às 14h22.
As respostas da pergunta são um esforço colaborativo: se você vê algo que pode ser melhorado, basta editar a resposta para melhorá-lo! Nenhuma resposta adicional pode ser adicionada aqui.
10 Respostas.
Obrigado por todas as suas respostas.
Para a posteridade aqui estão junto com outras respostas possíveis:
Yahoo Finance API Discontinued 2017-11-06.
Discontinuado a partir de 2017-11-06 com mensagem.
Chegou à nossa atenção que este serviço está sendo usado em violação dos Termos de Serviço do Yahoo. Como tal, o serviço está sendo descontinuado. Para todos os futuros mercados e pesquisa de dados de ações, consulte finance. yahoo.
Este CSV estava sendo usado por um plugin jQuery chamado Curry. Curry tem desde (2017-08-29) movido para usar fixer. io em vez disso devido a problemas de estabilidade. Pode ser útil se você precisar de mais do que apenas um CSV.
(graças ao Keyo) O Yahoo Query Language permite que você obtenha todo um monte de moedas ao mesmo tempo em XML ou JSON. As atualizações de dados pelo segundo (enquanto o Banco Central Europeu possui dados antigos), e pára no fim de semana. Não requer nenhum tipo de inscrição.
Aqui está o construtor de consulta YQL, onde você pode testar uma consulta e copiar a URL:
API de Taxas de Câmbio de Fonte Aberta.
Alterar "base" (de "USD") não é permitido na conta gratuita.
currencylayer API.
Plano gratuito para 1.000 acessos mensais.
Alterar "fonte" (de "USD") não é permitido na conta gratuita.
Alimentação do Banco Central Europeu.
Fixer. io API (dados do Banco Central Europeu)
Aqui está outra API JSON (P) baseada na API do Google (fonte: este comentário):
O Yahoo possui um recurso YQL para obter um monte de moedas ao mesmo tempo em XML ou JSON. Eu notei que os dados estão atualizados até o momento em que o BCE possui dados antigos e pára no fim de semana.
Aqui está o seu construtor de consultas, onde você pode testar uma consulta e copiar a URL:
O Banco Central Europeu (BCE) também possui o feed gratuito mais confiável que conheço. Contém cerca de 28 moedas e é atualizado pelo menos diariamente.
Se você precisa de uma API simples e gratuita para converter uma moeda para outra, experimente free. currencyconverterapi.
Disclaimer, eu sou o autor do site e eu uso isso para um dos meus outros sites.
O serviço é gratuito para uso mesmo para aplicações comerciais, mas não oferece garantia. Por razões de desempenho, os valores são atualizados apenas a cada 30 minutos.
Aqui estão algumas APIs de intercâmbio com o exemplo do PHP.
[Open Exchange Rates API]
Fornece 1.000 pedidos por mês grátis. Você deve se registrar e pegar o ID da aplicação. A moeda base USD para conta gratuita. Verifique as moedas suportadas e a documentação.
150 USD = 18039.09015 JPY.
[Currency Layer API]
Fornece 1.000 pedidos por mês grátis. Você deve se registrar e pegar a chave de acesso. A moeda base personalizada não é suportada na conta gratuita. Verifique a documentação.
150 USD = 18036.75045 JPY.
Se você está procurando uma solução baseada em Ruby para este problema, recomendo usar o método Google Calculator uma solução semelhante à seguinte: j. mp/QIC564.
Aqui está um script PHP simples que obtém taxa de câmbio entre GBP e USD.
As taxas de câmbio do Google não são precisas. O google em si diz ==> O Google não pode garantir a precisão das taxas de câmbio utilizadas pela calculadora. Você deve confirmar as taxas atuais antes de fazer qualquer transação que possa ser afetada pelas mudanças nas taxas de câmbio. As taxas de câmbio estrangeiras fornecidas pelo Citibank N. A. são exibidas sob licença. As taxas são apenas para fins informativos e estão sujeitas a alterações sem aviso prévio. As taxas de transações reais podem variar e o Citibank não está oferecendo para entrar em nenhuma transação, de qualquer forma exibida.
Além da geolocalização feita por IP (mas o IP é o IP do provedor, portanto, não é tão preciso), eles também retornam moedas e têm um conversor de moeda: veja exemplos.
Eles têm 111 moedas atualizadas.
Para todos os iniciantes que procuram alguma dica sobre a conversão de moeda, dê uma olhada neste link. Datavoila.
Isso ajudou muito no meu projeto em C #. Apenas no caso de o site desaparecer, vou adicionar o código abaixo. Basta adicionar as etapas abaixo para o seu próprio projeto. Desculpe pela formatação.
API de Dados - Alimentação de Dados.
Este documento fornece uma referência detalhada no feed de dados para a versão 2.4 da API Core Reporting.
Os relatórios na interface do usuário do Google Analytics geralmente são organizados nessas categorias:
Cada relatório, independentemente da seção a que pertence, consiste em dois campos principais e métricas, métricas e dimensões. Os relatórios de análise utilizam uma combinação de métricas e dimensões para descrever os principais tipos de atividade do usuário em seu site, como, por exemplo, quais usuários do mecanismo de pesquisa usaram para alcançar seu site no relatório de mecanismos de pesquisa ou quais páginas do seu site receberam o maior tráfego no Topo Relatório de conteúdo. Da mesma forma, o Core Reporting API agrupa dimensões e métricas em várias categorias de dados de relatório. Ao escolher suas próprias combinações de dimensões e métricas, você pode criar um relatório personalizado de acordo com suas especificações.
Tenha em mente que nem todas as categorias de dados podem ser combinadas em um único pedido. Quando você solicita uma combinação de dimensões e métricas que não são permitidas, você receberá uma resposta de erro em vez de uma alimentação real. Isso não causa nenhum dano, então fique à vontade para experimentar combinações de métricas e dimensões que parecem mais úteis. Para obter uma lista detalhada das métricas e dimensões que você pode consultar, consulte a Referência de dimensões e métricas.
Para entender como os dados do Google Analytics são aplicados na vista (perfil), você está solicitando dados, veja o documento de fundo em Contas e Exibições (Perfis).
Solicitação de alimentação de dados.
Esta seção descreve todos os elementos e parâmetros que compõem uma solicitação de feed de dados. Em geral, você fornece a ID da tabela correspondente à exibição (perfil) de que deseja recuperar dados, escolha a combinação de dimensões e métricas e forneça um intervalo de datas junto com outros parâmetros em uma seqüência de consulta.
& amp; segmento = gaid :: - 10 OU segmento = sessões :: condição :: ga: médio% 3D% 3Dreferral.
dimensões.
Quando o valor da dimensão não pode ser determinado, o Analytics usa a string especial (não definida). Há várias situações em que o valor da dimensão não será definido. Por exemplo, suponha que você queira consultar seus relatórios para país, cidade e visualizações de página e suponha que o seguinte seja válido para os dados de sua visão (perfil):
As visualizações de página em seu site eram de apenas dois países identificados. Cada um desses países tinha apenas duas cidades identificadas. Algumas páginas de página também vieram de áreas que não podiam ser mapeadas para um país ou uma cidade. Algumas visualizações de página poderiam ser mapeadas para um país, mas não para uma cidade dentro desse país.
Os resultados para este pedido retornariam dados conforme ilustrado na tabela de exemplo a seguir.
Ao usar as dimensões em uma solicitação de alimentação, esteja ciente das seguintes restrições: você pode fornecer um máximo de 7 dimensões para qualquer consulta. Você não pode enviar uma consulta composta apenas de dimensões: você deve combinar qualquer dimensão solicitada com pelo menos uma métrica. Qualquer dimensão dada pode ser usada com outras dimensões ou métricas, mas somente onde as Combinações Válidas se aplicam a essa dimensão.
Para obter mais informações e a lista de todas as dimensões, consulte a seção Dimensões na Referência de dimensões e métricas.
Indica a ordem de classificação e a direção dos dados retornados. Por exemplo, o seguinte parâmetro primeiro classificaria por ga: navegador e depois por ga: visualizações de página em ordem crescente.
Se você não indicar um pedido de classificação na sua consulta, os dados são classificados por dimensão da esquerda para a direita na ordem indicada. Por exemplo, se a consulta for assim:
A classificação ocorre primeiro por ga: navegador, e depois por ga: país. No entanto, se a consulta usa uma ordem diferente:
A classificação ocorre primeiro por ga: country, then por ga: browser.
Ao usar o parâmetro de ordenação, lembre-se do seguinte:
Classifique apenas por dimensões ou valores métricos que você usou nas dimensões ou no parâmetro de métricas. Se o seu pedido classificar em um campo que não esteja indicado nas dimensões ou no parâmetro de métricas, você receberá um erro de solicitação. As seqüências de caracteres são ordenadas em ordem alfabética ascendente em uma localidade em-EUA. Os números são classificados em ordem numérica ascendente. As datas são classificadas em ordem crescente por data.
A direção de classificação pode ser alterada de ascendente para descida usando um prefixo de sinal de menos (-) no campo solicitado. Por exemplo:
O parâmetro de string de consulta de filtros restringe os dados retornados de sua solicitação para os servidores do Google Analytics. Quando você usa o parâmetro de filtros, você fornece uma dimensão ou métrica que deseja filtrar, seguida da expressão do filtro. Por exemplo, os seguintes pedidos de consulta de feed ga: visualizações de página e ga: navegador de exibição (perfil) 12134, onde a dimensão ga: browser começa com a string Firefox:
As consultas filtradas restringem as linhas que (ou não) são incluídas no resultado. Cada linha do resultado é testada contra o filtro: se o filtro corresponder, a linha é mantida e se não corresponder, a linha será descartada.
Codificação de URL: a biblioteca de clientes Java codifica automaticamente os operadores de filtro. No entanto, quando você usa a biblioteca de clientes JavaScript ou faz solicitações diretamente ao protocolo, você deve codificar explicitamente os operadores de filtro conforme indicado na tabela abaixo. Filtragem de dimensão: a filtragem ocorre antes que todas as dimensões sejam agregadas, de modo que as métricas retornadas representam o total apenas para as dimensões relevantes. No exemplo acima, o número de visualizações de página seria apenas as visualizações de página onde o Firefox é o navegador. Filtragem de métricas: a filtragem de métricas ocorre depois que as métricas são agregadas. Combinações válidas: você pode filtrar uma dimensão ou métrica que não faça parte da sua consulta, desde que todas as dimensões / métricas na solicitação e o filtro sejam combinações válidas. Por exemplo, você pode querer consultar uma lista datada de visualizações de página, filtrando em um navegador específico. Consulte Combinações válidas para obter mais informações.
Sintaxe do filtro.
Um único filtro usa o formulário:
nome & mdash; o nome da dimensão ou métrica para filtrar. Por exemplo: ga: as visualizações de página serão filtradas na métrica das visualizações de página. operador & mdash; define o tipo de correspondência de filtro a ser usado. Os operadores são específicos para dimensões ou métricas. expressão & mdash; indica os valores incluídos ou excluídos dos resultados. As expressões usam sintaxe de expressão regular.
Operadores de filtro.
Existem seis operadores de filtros para dimensões e seis operadores para métricas. Os operadores devem ser codificados por URL para serem incluídos nas cadeias de consulta de URL.
Dica: use o Explorador de consulta de alimentação de dados para projetar filtros que precisam de codificação de URL, uma vez que o explorador codificará URL automaticamente as cadeias e espaços necessários para você.
(% 5E é o URL codificado a partir do caractere ^ que ancora um padrão para o início da string).
Expressões de filtro.
Há algumas regras importantes para expressões de filtro:
Caracteres e mdash reservados a URL; Caracteres como & amp; deve ser codificado por urna da maneira usual. Caracteres reservados e mdash; O ponto-e-vírgula e a vírgula devem ser a barra invertida escapada quando aparecem em uma expressão: ponto-e-víraco \; vírgula \, expressões regulares e mdash; Você também pode usar expressões regulares em expressões de filtro usando o =
operadores. Sua sintaxe é semelhante às expressões regulares de Perl e tem estas regras adicionais: comprimento máximo de 128 caracteres e mdash; As expressões regulares com mais de 128 caracteres resultarão em um código de status de 400 solicitações negativas retornado do servidor. Case sensitive & mdash; A correspondência de expressão regular é sensível a maiúsculas e minúsculas.
Para obter mais informações sobre combinações de expressões regulares comuns suportadas pelo Google Analytics, consulte O que são expressões regulares na Central de Ajuda.
Combinando filtros.
Os filtros podem ser combinados usando lógica OR e AND booleana. Isso permite expandir efetivamente o limite de 128 caracteres de uma expressão de filtro.
O operador OR é definido usando uma vírgula (,). Tem precedência sobre o operador AND e NÃO pode ser usado para combinar dimensões e métricas na mesma expressão.
O país é (Estados Unidos OU Canadá):
Usuários do Firefox em sistemas operacionais (Windows OR Macintosh):
O operador AND é definido usando um ponto e vírgula (;). É precedido pelo operador OR e pode ser usado para combinar dimensões e métricas na mesma expressão.
País é Estados Unidos E o navegador é Firefox:
País é Estados Unidos E o idioma não começa com 'en':
O sistema operacional é (Windows OR Macintosh) E o navegador é (Firefox OU Chrome):
País é Estados Unidos E as sessões são maiores do que 5:
Para obter detalhes completos sobre como solicitar um segmento na API de relatórios principais, consulte o Guia de desenvolvimento de segmentos.
Para obter uma visão geral conceitual dos segmentos, consulte Referência de recursos e segmentos de segmentos na Central de ajuda.
Dimensões e métricas permitidas em segmentos.
Nem todas as dimensões e métricas podem ser usadas em segmentos. Para avaliar quais dimensões e métricas são permitidas nos segmentos, visite o Explorador de dimensões e métricas.
data final.
índice de início.
resultados máximos.
Prettyprint.
Resposta ao feed de dados.
O feed de dados retorna dados que são inteiramente dependentes dos campos que você especifica em sua solicitação usando as dimensões e parâmetros de métricas. Para obter uma lista das dimensões e métricas disponíveis que você pode consultar no feed de dados, veja Dimensões e amp; Referência de métricas. Esta seção descreve a estrutura geral da alimentação de dados como retornada em XML, com uma descrição para os principais elementos de interesse para o feed de dados.
Título e mdash do feed de dados, a sequência de dados do Google Analytics para exibição (Perfil), seguida da ID da identificação e do perfil selecionados da visão (perfil); o URL total do feed URLResultados & mdash; o número total de resultados para a consulta, independentemente do número de resulta na resposta startIndex & mdash; o índice inicial das entradas, que é 1 por padrão ou especificado de outra forma pelo item de parâmetro de consulta do índice de inícioPerPage & mdash; o número de itens na solicitação atual, que é um máximo de 10 000 dxp: startDate & mdash; a primeira data para a consulta conforme indicado no parâmetro de consulta de início de data dxp: endDate & mdash; a data de término para a consulta conforme indicado no parâmetro de consulta de data final, inclusive a data fornecida dxp: containsSampledData & mdash; valor booleano indicando se alguma das entradas desta resposta contém dados amostrados. Consulte Amostras abaixo para obter detalhes. dxp: aggregates & mdash; contém os valores totais de cada métrica combinada pela consulta. Algumas consultas combinam mais valores no Google Analytics do que podem ser retornados pela API em uma única página. Quando isso acontecer, você terá que paginar através dos resultados. Os valores métricos agregados contêm a soma de cada métrica para os dados não paginados. Isso é diferente da soma dos valores de métrica retornados em uma única página, que a API não retorna. dxp: metric & mdash; métricas que representam os valores totais de todas as métricas, a consulta corresponde ao nome & mdash; o nome do valor da métrica & mdash; o valor não paginado deste tipo de métrica & mdash; o tipo do valor retornado. Pode ser: moeda, flutuante, porcentagem, tempo, us_currency, um tipo desconhecido ou não definido dxp: dataSource & mdash; informações de resumo sobre a fonte do Analytics dxp: tableId & mdash; O ID exclusivo de exibição de nomes (perfil) do fonte, como ga: 1174 dxp: tableName & mdash; O nome da vista (perfil) tal como aparece na interface administrativa do Google Analytics dxp: nome da propriedade = ga: profileId & mdash; A identificação da vista (perfil) da fonte, como 1174 dxp: nome da propriedade = ga: webPropertyId & mdash; ID da propriedade da fonte da Web, como UA-30481-1 dxp: nome da propriedade = ga: accountName & mdash; O nome da conta tal como aparece na interface do Analytics. dxp: segment & mdash; para os segmentos avançados padrão e personalizado, o feed retorna o nome e ID associados ao segmento. Para segmentos dinâmicos, o feed retorna a expressão contida na solicitação. entry & mdash; cada entrada na resposta contém os seguintes elementos title & mdash; a lista de dimensões na consulta e o resultado correspondente para essa entrada dxp: dimension & mdash; um elemento para cada dimensão no nome da consulta & mdash; o nome da dimensão valor & mdash; o valor da dimensão dxp: metric & mdash; um elemento para cada métrica no nome da consulta & mdash; o nome do valor da métrica & mdash; o valor agregado para a consulta dessa métrica (por exemplo, 24 para 24 visualizações de página) type & mdash , o tipo do valor retornado. Pode ser: moeda, flutuante, porcentagem, tempo, us_currency, um tipo desconhecido ou não definido.
Códigos de erro de alimentação de dados.
A API Core Reporting retorna um código de status HTTP 200 se sua solicitação for bem-sucedida. Se um erro ou problema ocorrer com sua solicitação, o feed de dados retorna códigos de status HTTP com base no tipo de erro, juntamente com um motivo que descreve a natureza do erro.
Nota: O motivo descritivo retornado pela API pode mudar a qualquer momento. Por esse motivo, seu aplicativo não deve usar a correspondência de string no motivo, mas sim depender apenas do código de erro.
A lista a seguir mostra os possíveis códigos de erro e os motivos correspondentes. 400 Pedido ruim.
Os tipos de solicitações incorretas incluem: Dimensões e / ou métricas inválidas Quantidade: não há métricas ou demais dimensões / métricas Usando o botão OU em um filtro onde um lado é uma métrica e outro uma dimensão Sintaxe de filtro / segmento inválido Dimensão / combinação métrica ilegal ou avançou o segmento 401 não autorizado.
Os tipos de problemas de autenticação incluem: Nome de usuário ou senha inválidos Token de autorização inválido 403 Proibido.
Os tipos de problemas de autorização incluem: Permissões: o usuário não está autorizado a acessar a visualização solicitada (perfil) Usando ID de conta (em vez de ID de exibição (perfil)) 500 Erro interno do servidor.
Não tente novamente. 503 serviço indisponível.
Tipos de problemas de serviço estão listados abaixo. Certifique-se de verificar o cabeçalho do X-Google-Command para determinar se uma tentativa é permitida. Tempo limite de espera do servidor Serviço não disponível Cota insuficiente.
O Google Analytics calcula certas combinações de dimensões e métricas sobre a marcha. Para retornar os dados em um prazo razoável, o Google Analytics somente processa uma amostra dos dados.
Se os dados que você vê na API do Reporting Core não coincidem com a interface da web, use o elemento de resposta de nível superior containsSampledData para determinar se os dados foram amostrados.
Use o elemento de resposta de nível superior containsSampledData para determinar se quaisquer valores de métrica nas entradas de resposta contêm dados amostrados.
Consulte Amostragem para obter uma descrição geral da amostragem e como ela é usada com o Google Analytics.
Manipulação de grandes resultados de dados.
Se você espera que sua consulta retorne grandes conjuntos de resultados, as diretrizes abaixo o ajudarão a otimizar sua consulta API, evitar erros e minimizar as sobrecargas de cotas. Tenha em mente que estabelecemos um nível de otimização de linha de base para qualquer solicitação de API dada, permitindo um número máximo de dimensões (7) e métricas (10). Enquanto algumas consultas que especificam um grande número de métricas e dimensões podem levar mais tempo para processar do que outras, limitar o número de métricas solicitadas geralmente não melhora o desempenho da consulta. Em vez disso, você pode usar as seguintes técnicas para obter os melhores resultados de desempenho.
Pagar através de resultados pode ser uma maneira útil de quebrar grandes conjuntos de resultados em pedaços gerenciáveis. O feed de dados informa o número de linhas correspondentes, juntamente com o subconjunto de linhas solicitado. Se houver uma proporção elevada de linhas de correspondência total para o número de linhas realmente retornadas, as consultas individuais podem demorar mais do que o necessário. Se você precisar apenas de um número limitado de linhas, como para fins de exibição, definir um limite explícito está bem. No entanto, se o objetivo do seu aplicativo for processar um grande conjunto de resultados na sua totalidade, então é mais eficiente solicitar as linhas máximas permitidas.
Divisão da Query by Date Range.
Em vez de paginação através dos resultados de data-keyed de um intervalo de datas longo, considere formar consultas separadas por uma semana e mdash, ou mesmo um dia e mdash, de cada vez. Para um conjunto de dados muito grande, ainda pode ser necessário exibir os resultados, como quando um pedido de um dia ainda contém mais do que o número máximo de linhas de resultados por consulta. Em qualquer caso, se o número de linhas correspondentes para sua consulta for superior às linhas de resultados máximos, destruição do intervalo de datas pode melhorar o tempo total para recuperar a resposta. Isso é verdade se as consultas estão sendo enviadas em um único tópico ou em paralelo.
Use filtros de forma inteligente.
Considere se filtros adicionais podem reduzir os dados enquanto ainda fornecem as informações que você precisa. Um filtro de dimensão, como uma expressão regular em um caminho de página, pode retornar o subconjunto dos dados que você gosta? Podem valer os limites (como ignorar partidas com menos de 5 sessões) filtrar resultados menos interessantes? Esta abordagem pode ser usada como complemento de qualquer uma das outras sugestões mencionadas anteriormente. Com esta técnica, o tempo real para obter cada conjunto de resultados provavelmente será aproximadamente o mesmo, mas poucas páginas de resultados serão recuperadas, reduzindo assim o tempo de interação geral e minimizando o impacto no seu limite de quotas.
Exceto quando mencionado de outra forma, o conteúdo desta página está licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution 3.0 e as amostras de código estão licenciadas sob a Licença Apache 2.0. Para obter detalhes, consulte as Políticas do site. Java é uma marca registrada da Oracle e / ou de suas afiliadas.
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Divulgação de Risco: Futuros e negociação forex contém um risco substancial e não é para cada investidor. Um investidor poderia potencialmente perder todo ou mais do que o investimento inicial. O capital de risco é o dinheiro que pode ser perdido sem comprometer a segurança financeira ou o estilo de vida. Somente o capital de risco deve ser usado para negociação e somente aqueles com capital de risco suficiente devem considerar a negociação. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros.
Divulgação de desempenho hipotético: resultados de desempenho hipotéticos têm muitas limitações inerentes, algumas das quais estão descritas abaixo. Nenhuma representação está sendo feita que qualquer conta será ou provavelmente alcançará lucros ou perdas semelhantes às exibidas; na verdade, há freqüentemente diferenças acentuadas entre resultados de desempenho hipotéticos e os resultados reais posteriormente alcançados por qualquer programa comercial específico. Uma das limitações dos resultados de desempenho hipotéticos é que eles geralmente são preparados com o benefício de retrospectiva. Além disso, a negociação hipotética não envolve risco financeiro, e nenhum registro de negociação hipotético pode explicar completamente o impacto do risco financeiro de negociação real. por exemplo, a capacidade de suportar perdas ou de aderir a um determinado programa de negociação, apesar das perdas comerciais, são pontos importantes que também podem afetar negativamente os resultados comerciais reais. Existem inúmeros outros fatores relacionados aos mercados em geral ou à implementação de qualquer programa de negociação específico que não pode ser totalmente contabilizado na preparação de resultados de desempenho hipotéticos e tudo o que pode afetar negativamente os resultados da negociação.
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Como faço para obter taxas de câmbio através de uma API, como o Google Finance? [fechadas]
Agora, encontrei a Google Finance API e comecei a analisar isso, mas eu encontrei muitas informações sobre carteiras, transações, posições e outras coisas sobre as quais não sei.
Estou olhando os documentos errados? O que eu preciso fazer para obter uma alimentação das taxas de câmbio da GF? Isso é mesmo possível?
Para tornar as coisas um pouco mais claras. Eu não estou interessado em coisas técnicas nem eu quero nenhum código.
fechado como fora do tópico por George Stocker & # 9830; 27 de fevereiro às 14h12.
Esta pergunta parece ser fora do tópico. Os usuários que votaram para fechar deram esse motivo específico: "Questões que nos pedem para recomendar ou encontrar uma ferramenta, biblioteca ou recurso off-site favorito são off-topic para o estouro de pilha, pois eles tendem a atrair respostas de opinião e spam. Em vez disso, descreva o problema e o que foi feito até agora para resolvê-lo. & Quot; & ndash; George Stocker Se esta questão pode ser reformulada para se adequar às regras da ajuda, edite a questão.
bloqueado por George Stocker & # 9830; 29 de agosto às 14h22.
As respostas da pergunta são um esforço colaborativo: se você vê algo que pode ser melhorado, basta editar a resposta para melhorá-lo! Nenhuma resposta adicional pode ser adicionada aqui.
10 Respostas.
Obrigado por todas as suas respostas.
Para a posteridade aqui estão junto com outras respostas possíveis:
Yahoo Finance API Discontinued 2017-11-06.
Discontinuado a partir de 2017-11-06 com mensagem.
Chegou à nossa atenção que este serviço está sendo usado em violação dos Termos de Serviço do Yahoo. Como tal, o serviço está sendo descontinuado. Para todos os futuros mercados e pesquisa de dados de ações, consulte finance. yahoo.
Este CSV estava sendo usado por um plugin jQuery chamado Curry. Curry tem desde (2017-08-29) movido para usar fixer. io em vez disso devido a problemas de estabilidade. Pode ser útil se você precisar de mais do que apenas um CSV.
(graças ao Keyo) O Yahoo Query Language permite que você obtenha todo um monte de moedas ao mesmo tempo em XML ou JSON. As atualizações de dados pelo segundo (enquanto o Banco Central Europeu possui dados antigos), e pára no fim de semana. Não requer nenhum tipo de inscrição.
Aqui está o construtor de consulta YQL, onde você pode testar uma consulta e copiar a URL:
API de Taxas de Câmbio de Fonte Aberta.
Alterar "base" (de "USD") não é permitido na conta gratuita.
currencylayer API.
Plano gratuito para 1.000 acessos mensais.
Alterar "fonte" (de "USD") não é permitido na conta gratuita.
Alimentação do Banco Central Europeu.
Fixer. io API (dados do Banco Central Europeu)
Aqui está outra API JSON (P) baseada na API do Google (fonte: este comentário):
O Yahoo possui um recurso YQL para obter um monte de moedas ao mesmo tempo em XML ou JSON. Eu notei que os dados estão atualizados até o momento em que o BCE possui dados antigos e pára no fim de semana.
Aqui está o seu construtor de consultas, onde você pode testar uma consulta e copiar a URL:
O Banco Central Europeu (BCE) também possui o feed gratuito mais confiável que conheço. Contém cerca de 28 moedas e é atualizado pelo menos diariamente.
Se você precisa de uma API simples e gratuita para converter uma moeda para outra, experimente free. currencyconverterapi.
Disclaimer, eu sou o autor do site e eu uso isso para um dos meus outros sites.
O serviço é gratuito para uso mesmo para aplicações comerciais, mas não oferece garantia. Por razões de desempenho, os valores são atualizados apenas a cada 30 minutos.
Aqui estão algumas APIs de intercâmbio com o exemplo do PHP.
[Open Exchange Rates API]
Fornece 1.000 pedidos por mês grátis. Você deve se registrar e pegar o ID da aplicação. A moeda base USD para conta gratuita. Verifique as moedas suportadas e a documentação.
150 USD = 18039.09015 JPY.
[Currency Layer API]
Fornece 1.000 pedidos por mês grátis. Você deve se registrar e pegar a chave de acesso. A moeda base personalizada não é suportada na conta gratuita. Verifique a documentação.
150 USD = 18036.75045 JPY.
Se você está procurando uma solução baseada em Ruby para este problema, recomendo usar o método Google Calculator uma solução semelhante à seguinte: j. mp/QIC564.
Aqui está um script PHP simples que obtém taxa de câmbio entre GBP e USD.
As taxas de câmbio do Google não são precisas. O google em si diz ==> O Google não pode garantir a precisão das taxas de câmbio utilizadas pela calculadora. Você deve confirmar as taxas atuais antes de fazer qualquer transação que possa ser afetada pelas mudanças nas taxas de câmbio. As taxas de câmbio estrangeiras fornecidas pelo Citibank N. A. são exibidas sob licença. As taxas são apenas para fins informativos e estão sujeitas a alterações sem aviso prévio. As taxas de transações reais podem variar e o Citibank não está oferecendo para entrar em nenhuma transação, de qualquer forma exibida.
Além da geolocalização feita por IP (mas o IP é o IP do provedor, portanto, não é tão preciso), eles também retornam moedas e têm um conversor de moeda: veja exemplos.
Eles têm 111 moedas atualizadas.
Para todos os iniciantes que procuram alguma dica sobre a conversão de moeda, dê uma olhada neste link. Datavoila.
Isso ajudou muito no meu projeto em C #. Apenas no caso de o site desaparecer, vou adicionar o código abaixo. Basta adicionar as etapas abaixo para o seu próprio projeto. Desculpe pela formatação.
API de Dados - Alimentação de Dados.
Este documento fornece uma referência detalhada no feed de dados para a versão 2.4 da API Core Reporting.
Os relatórios na interface do usuário do Google Analytics geralmente são organizados nessas categorias:
Cada relatório, independentemente da seção a que pertence, consiste em dois campos principais e métricas, métricas e dimensões. Os relatórios de análise utilizam uma combinação de métricas e dimensões para descrever os principais tipos de atividade do usuário em seu site, como, por exemplo, quais usuários do mecanismo de pesquisa usaram para alcançar seu site no relatório de mecanismos de pesquisa ou quais páginas do seu site receberam o maior tráfego no Topo Relatório de conteúdo. Da mesma forma, o Core Reporting API agrupa dimensões e métricas em várias categorias de dados de relatório. Ao escolher suas próprias combinações de dimensões e métricas, você pode criar um relatório personalizado de acordo com suas especificações.
Tenha em mente que nem todas as categorias de dados podem ser combinadas em um único pedido. Quando você solicita uma combinação de dimensões e métricas que não são permitidas, você receberá uma resposta de erro em vez de uma alimentação real. Isso não causa nenhum dano, então fique à vontade para experimentar combinações de métricas e dimensões que parecem mais úteis. Para obter uma lista detalhada das métricas e dimensões que você pode consultar, consulte a Referência de dimensões e métricas.
Para entender como os dados do Google Analytics são aplicados na vista (perfil), você está solicitando dados, veja o documento de fundo em Contas e Exibições (Perfis).
Solicitação de alimentação de dados.
Esta seção descreve todos os elementos e parâmetros que compõem uma solicitação de feed de dados. Em geral, você fornece a ID da tabela correspondente à exibição (perfil) de que deseja recuperar dados, escolha a combinação de dimensões e métricas e forneça um intervalo de datas junto com outros parâmetros em uma seqüência de consulta.
& amp; segmento = gaid :: - 10 OU segmento = sessões :: condição :: ga: médio% 3D% 3Dreferral.
dimensões.
Quando o valor da dimensão não pode ser determinado, o Analytics usa a string especial (não definida). Há várias situações em que o valor da dimensão não será definido. Por exemplo, suponha que você queira consultar seus relatórios para país, cidade e visualizações de página e suponha que o seguinte seja válido para os dados de sua visão (perfil):
As visualizações de página em seu site eram de apenas dois países identificados. Cada um desses países tinha apenas duas cidades identificadas. Algumas páginas de página também vieram de áreas que não podiam ser mapeadas para um país ou uma cidade. Algumas visualizações de página poderiam ser mapeadas para um país, mas não para uma cidade dentro desse país.
Os resultados para este pedido retornariam dados conforme ilustrado na tabela de exemplo a seguir.
Ao usar as dimensões em uma solicitação de alimentação, esteja ciente das seguintes restrições: você pode fornecer um máximo de 7 dimensões para qualquer consulta. Você não pode enviar uma consulta composta apenas de dimensões: você deve combinar qualquer dimensão solicitada com pelo menos uma métrica. Qualquer dimensão dada pode ser usada com outras dimensões ou métricas, mas somente onde as Combinações Válidas se aplicam a essa dimensão.
Para obter mais informações e a lista de todas as dimensões, consulte a seção Dimensões na Referência de dimensões e métricas.
Indica a ordem de classificação e a direção dos dados retornados. Por exemplo, o seguinte parâmetro primeiro classificaria por ga: navegador e depois por ga: visualizações de página em ordem crescente.
Se você não indicar um pedido de classificação na sua consulta, os dados são classificados por dimensão da esquerda para a direita na ordem indicada. Por exemplo, se a consulta for assim:
A classificação ocorre primeiro por ga: navegador, e depois por ga: país. No entanto, se a consulta usa uma ordem diferente:
A classificação ocorre primeiro por ga: country, then por ga: browser.
Ao usar o parâmetro de ordenação, lembre-se do seguinte:
Classifique apenas por dimensões ou valores métricos que você usou nas dimensões ou no parâmetro de métricas. Se o seu pedido classificar em um campo que não esteja indicado nas dimensões ou no parâmetro de métricas, você receberá um erro de solicitação. As seqüências de caracteres são ordenadas em ordem alfabética ascendente em uma localidade em-EUA. Os números são classificados em ordem numérica ascendente. As datas são classificadas em ordem crescente por data.
A direção de classificação pode ser alterada de ascendente para descida usando um prefixo de sinal de menos (-) no campo solicitado. Por exemplo:
O parâmetro de string de consulta de filtros restringe os dados retornados de sua solicitação para os servidores do Google Analytics. Quando você usa o parâmetro de filtros, você fornece uma dimensão ou métrica que deseja filtrar, seguida da expressão do filtro. Por exemplo, os seguintes pedidos de consulta de feed ga: visualizações de página e ga: navegador de exibição (perfil) 12134, onde a dimensão ga: browser começa com a string Firefox:
As consultas filtradas restringem as linhas que (ou não) são incluídas no resultado. Cada linha do resultado é testada contra o filtro: se o filtro corresponder, a linha é mantida e se não corresponder, a linha será descartada.
Codificação de URL: a biblioteca de clientes Java codifica automaticamente os operadores de filtro. No entanto, quando você usa a biblioteca de clientes JavaScript ou faz solicitações diretamente ao protocolo, você deve codificar explicitamente os operadores de filtro conforme indicado na tabela abaixo. Filtragem de dimensão: a filtragem ocorre antes que todas as dimensões sejam agregadas, de modo que as métricas retornadas representam o total apenas para as dimensões relevantes. No exemplo acima, o número de visualizações de página seria apenas as visualizações de página onde o Firefox é o navegador. Filtragem de métricas: a filtragem de métricas ocorre depois que as métricas são agregadas. Combinações válidas: você pode filtrar uma dimensão ou métrica que não faça parte da sua consulta, desde que todas as dimensões / métricas na solicitação e o filtro sejam combinações válidas. Por exemplo, você pode querer consultar uma lista datada de visualizações de página, filtrando em um navegador específico. Consulte Combinações válidas para obter mais informações.
Sintaxe do filtro.
Um único filtro usa o formulário:
nome & mdash; o nome da dimensão ou métrica para filtrar. Por exemplo: ga: as visualizações de página serão filtradas na métrica das visualizações de página. operador & mdash; define o tipo de correspondência de filtro a ser usado. Os operadores são específicos para dimensões ou métricas. expressão & mdash; indica os valores incluídos ou excluídos dos resultados. As expressões usam sintaxe de expressão regular.
Operadores de filtro.
Existem seis operadores de filtros para dimensões e seis operadores para métricas. Os operadores devem ser codificados por URL para serem incluídos nas cadeias de consulta de URL.
Dica: use o Explorador de consulta de alimentação de dados para projetar filtros que precisam de codificação de URL, uma vez que o explorador codificará URL automaticamente as cadeias e espaços necessários para você.
(% 5E é o URL codificado a partir do caractere ^ que ancora um padrão para o início da string).
Expressões de filtro.
Há algumas regras importantes para expressões de filtro:
Caracteres e mdash reservados a URL; Caracteres como & amp; deve ser codificado por urna da maneira usual. Caracteres reservados e mdash; O ponto-e-vírgula e a vírgula devem ser a barra invertida escapada quando aparecem em uma expressão: ponto-e-víraco \; vírgula \, expressões regulares e mdash; Você também pode usar expressões regulares em expressões de filtro usando o =
operadores. Sua sintaxe é semelhante às expressões regulares de Perl e tem estas regras adicionais: comprimento máximo de 128 caracteres e mdash; As expressões regulares com mais de 128 caracteres resultarão em um código de status de 400 solicitações negativas retornado do servidor. Case sensitive & mdash; A correspondência de expressão regular é sensível a maiúsculas e minúsculas.
Para obter mais informações sobre combinações de expressões regulares comuns suportadas pelo Google Analytics, consulte O que são expressões regulares na Central de Ajuda.
Combinando filtros.
Os filtros podem ser combinados usando lógica OR e AND booleana. Isso permite expandir efetivamente o limite de 128 caracteres de uma expressão de filtro.
O operador OR é definido usando uma vírgula (,). Tem precedência sobre o operador AND e NÃO pode ser usado para combinar dimensões e métricas na mesma expressão.
O país é (Estados Unidos OU Canadá):
Usuários do Firefox em sistemas operacionais (Windows OR Macintosh):
O operador AND é definido usando um ponto e vírgula (;). É precedido pelo operador OR e pode ser usado para combinar dimensões e métricas na mesma expressão.
País é Estados Unidos E o navegador é Firefox:
País é Estados Unidos E o idioma não começa com 'en':
O sistema operacional é (Windows OR Macintosh) E o navegador é (Firefox OU Chrome):
País é Estados Unidos E as sessões são maiores do que 5:
Para obter detalhes completos sobre como solicitar um segmento na API de relatórios principais, consulte o Guia de desenvolvimento de segmentos.
Para obter uma visão geral conceitual dos segmentos, consulte Referência de recursos e segmentos de segmentos na Central de ajuda.
Dimensões e métricas permitidas em segmentos.
Nem todas as dimensões e métricas podem ser usadas em segmentos. Para avaliar quais dimensões e métricas são permitidas nos segmentos, visite o Explorador de dimensões e métricas.
data final.
índice de início.
resultados máximos.
Prettyprint.
Resposta ao feed de dados.
O feed de dados retorna dados que são inteiramente dependentes dos campos que você especifica em sua solicitação usando as dimensões e parâmetros de métricas. Para obter uma lista das dimensões e métricas disponíveis que você pode consultar no feed de dados, veja Dimensões e amp; Referência de métricas. Esta seção descreve a estrutura geral da alimentação de dados como retornada em XML, com uma descrição para os principais elementos de interesse para o feed de dados.
Título e mdash do feed de dados, a sequência de dados do Google Analytics para exibição (Perfil), seguida da ID da identificação e do perfil selecionados da visão (perfil); o URL total do feed URLResultados & mdash; o número total de resultados para a consulta, independentemente do número de resulta na resposta startIndex & mdash; o índice inicial das entradas, que é 1 por padrão ou especificado de outra forma pelo item de parâmetro de consulta do índice de inícioPerPage & mdash; o número de itens na solicitação atual, que é um máximo de 10 000 dxp: startDate & mdash; a primeira data para a consulta conforme indicado no parâmetro de consulta de início de data dxp: endDate & mdash; a data de término para a consulta conforme indicado no parâmetro de consulta de data final, inclusive a data fornecida dxp: containsSampledData & mdash; valor booleano indicando se alguma das entradas desta resposta contém dados amostrados. Consulte Amostras abaixo para obter detalhes. dxp: aggregates & mdash; contém os valores totais de cada métrica combinada pela consulta. Algumas consultas combinam mais valores no Google Analytics do que podem ser retornados pela API em uma única página. Quando isso acontecer, você terá que paginar através dos resultados. Os valores métricos agregados contêm a soma de cada métrica para os dados não paginados. Isso é diferente da soma dos valores de métrica retornados em uma única página, que a API não retorna. dxp: metric & mdash; métricas que representam os valores totais de todas as métricas, a consulta corresponde ao nome & mdash; o nome do valor da métrica & mdash; o valor não paginado deste tipo de métrica & mdash; o tipo do valor retornado. Pode ser: moeda, flutuante, porcentagem, tempo, us_currency, um tipo desconhecido ou não definido dxp: dataSource & mdash; informações de resumo sobre a fonte do Analytics dxp: tableId & mdash; O ID exclusivo de exibição de nomes (perfil) do fonte, como ga: 1174 dxp: tableName & mdash; O nome da vista (perfil) tal como aparece na interface administrativa do Google Analytics dxp: nome da propriedade = ga: profileId & mdash; A identificação da vista (perfil) da fonte, como 1174 dxp: nome da propriedade = ga: webPropertyId & mdash; ID da propriedade da fonte da Web, como UA-30481-1 dxp: nome da propriedade = ga: accountName & mdash; O nome da conta tal como aparece na interface do Analytics. dxp: segment & mdash; para os segmentos avançados padrão e personalizado, o feed retorna o nome e ID associados ao segmento. Para segmentos dinâmicos, o feed retorna a expressão contida na solicitação. entry & mdash; cada entrada na resposta contém os seguintes elementos title & mdash; a lista de dimensões na consulta e o resultado correspondente para essa entrada dxp: dimension & mdash; um elemento para cada dimensão no nome da consulta & mdash; o nome da dimensão valor & mdash; o valor da dimensão dxp: metric & mdash; um elemento para cada métrica no nome da consulta & mdash; o nome do valor da métrica & mdash; o valor agregado para a consulta dessa métrica (por exemplo, 24 para 24 visualizações de página) type & mdash , o tipo do valor retornado. Pode ser: moeda, flutuante, porcentagem, tempo, us_currency, um tipo desconhecido ou não definido.
Códigos de erro de alimentação de dados.
A API Core Reporting retorna um código de status HTTP 200 se sua solicitação for bem-sucedida. Se um erro ou problema ocorrer com sua solicitação, o feed de dados retorna códigos de status HTTP com base no tipo de erro, juntamente com um motivo que descreve a natureza do erro.
Nota: O motivo descritivo retornado pela API pode mudar a qualquer momento. Por esse motivo, seu aplicativo não deve usar a correspondência de string no motivo, mas sim depender apenas do código de erro.
A lista a seguir mostra os possíveis códigos de erro e os motivos correspondentes. 400 Pedido ruim.
Os tipos de solicitações incorretas incluem: Dimensões e / ou métricas inválidas Quantidade: não há métricas ou demais dimensões / métricas Usando o botão OU em um filtro onde um lado é uma métrica e outro uma dimensão Sintaxe de filtro / segmento inválido Dimensão / combinação métrica ilegal ou avançou o segmento 401 não autorizado.
Os tipos de problemas de autenticação incluem: Nome de usuário ou senha inválidos Token de autorização inválido 403 Proibido.
Os tipos de problemas de autorização incluem: Permissões: o usuário não está autorizado a acessar a visualização solicitada (perfil) Usando ID de conta (em vez de ID de exibição (perfil)) 500 Erro interno do servidor.
Não tente novamente. 503 serviço indisponível.
Tipos de problemas de serviço estão listados abaixo. Certifique-se de verificar o cabeçalho do X-Google-Command para determinar se uma tentativa é permitida. Tempo limite de espera do servidor Serviço não disponível Cota insuficiente.
O Google Analytics calcula certas combinações de dimensões e métricas sobre a marcha. Para retornar os dados em um prazo razoável, o Google Analytics somente processa uma amostra dos dados.
Se os dados que você vê na API do Reporting Core não coincidem com a interface da web, use o elemento de resposta de nível superior containsSampledData para determinar se os dados foram amostrados.
Use o elemento de resposta de nível superior containsSampledData para determinar se quaisquer valores de métrica nas entradas de resposta contêm dados amostrados.
Consulte Amostragem para obter uma descrição geral da amostragem e como ela é usada com o Google Analytics.
Manipulação de grandes resultados de dados.
Se você espera que sua consulta retorne grandes conjuntos de resultados, as diretrizes abaixo o ajudarão a otimizar sua consulta API, evitar erros e minimizar as sobrecargas de cotas. Tenha em mente que estabelecemos um nível de otimização de linha de base para qualquer solicitação de API dada, permitindo um número máximo de dimensões (7) e métricas (10). Enquanto algumas consultas que especificam um grande número de métricas e dimensões podem levar mais tempo para processar do que outras, limitar o número de métricas solicitadas geralmente não melhora o desempenho da consulta. Em vez disso, você pode usar as seguintes técnicas para obter os melhores resultados de desempenho.
Pagar através de resultados pode ser uma maneira útil de quebrar grandes conjuntos de resultados em pedaços gerenciáveis. O feed de dados informa o número de linhas correspondentes, juntamente com o subconjunto de linhas solicitado. Se houver uma proporção elevada de linhas de correspondência total para o número de linhas realmente retornadas, as consultas individuais podem demorar mais do que o necessário. Se você precisar apenas de um número limitado de linhas, como para fins de exibição, definir um limite explícito está bem. No entanto, se o objetivo do seu aplicativo for processar um grande conjunto de resultados na sua totalidade, então é mais eficiente solicitar as linhas máximas permitidas.
Divisão da Query by Date Range.
Em vez de paginação através dos resultados de data-keyed de um intervalo de datas longo, considere formar consultas separadas por uma semana e mdash, ou mesmo um dia e mdash, de cada vez. Para um conjunto de dados muito grande, ainda pode ser necessário exibir os resultados, como quando um pedido de um dia ainda contém mais do que o número máximo de linhas de resultados por consulta. Em qualquer caso, se o número de linhas correspondentes para sua consulta for superior às linhas de resultados máximos, destruição do intervalo de datas pode melhorar o tempo total para recuperar a resposta. Isso é verdade se as consultas estão sendo enviadas em um único tópico ou em paralelo.
Use filtros de forma inteligente.
Considere se filtros adicionais podem reduzir os dados enquanto ainda fornecem as informações que você precisa. Um filtro de dimensão, como uma expressão regular em um caminho de página, pode retornar o subconjunto dos dados que você gosta? Podem valer os limites (como ignorar partidas com menos de 5 sessões) filtrar resultados menos interessantes? Esta abordagem pode ser usada como complemento de qualquer uma das outras sugestões mencionadas anteriormente. Com esta técnica, o tempo real para obter cada conjunto de resultados provavelmente será aproximadamente o mesmo, mas poucas páginas de resultados serão recuperadas, reduzindo assim o tempo de interação geral e minimizando o impacto no seu limite de quotas.
Exceto quando mencionado de outra forma, o conteúdo desta página está licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution 3.0 e as amostras de código estão licenciadas sob a Licença Apache 2.0. Para obter detalhes, consulte as Políticas do site. Java é uma marca registrada da Oracle e / ou de suas afiliadas.
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O AbleTrend 7.0 agora suporta mais feeds de dados que pode ser perfeitamente conectado com as contas de demonstração real ou de demonstração do corretor. Veja mais detalhes abaixo.
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Divulgação de testemunhos: os depoimentos que aparecem neste site podem não ser representativos da experiência de outros clientes ou clientes e não é garantia de desempenho ou sucesso no futuro.
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